جيما 3: اكتشف نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة من جوجل
جدول المحتويات
الميزات والقدرات الرئيسية لجيما 3
تتوفر مجموعة جيما 3 في تكوينات نماذج متعددة، بما في ذلك متغيرات بمعاملات 1 مليار، و4 مليار، و12 مليار، و27 مليار. يتيح هذا النهج متعدد المستويات للمطورين اختيار النموذج الذي يتناسب مع متطلبات الأداء وقيود الأجهزة المحددة لديهم. والجدير بالذكر أنه حتى البيئات الحاسوبية الأكثر تواضعًا يمكنها الآن تشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون التضحية بالسرعة أو الدقة. فيما يلي بعض الميزات البارزة:
- أداء المعالج الواحد: يضع جيما 3 معيارًا جديدًا للأداء للنماذج التي تعتمد على معالج واحد. في الاختبارات الأولية – حتى عند مقارنته بالإعدادات الأكبر حجمًا – تفوق الإصدار الرئيسي 27 مليار على العديد من المنافسين الذين يتطلبون عادةً عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات (GPUs). على سبيل المثال، أظهرت التقييمات المبكرة في مقارنات لوحات الصدارة المباشرة أن جيما 3 قدم أداءً متفوقًا باستخدام وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 واحدة فقط.
- دعم متعدد اللغات: بفضل القدرات المدربة مسبقًا التي تشمل أكثر من 140 لغة، يساعد جيما 3 المطورين على إنشاء تطبيقات تلبي احتياجات جمهور عالمي حقًا. سواء كنت تقوم ببناء أدوات للترجمة اللغوية أو إنشاء تطبيقات خاصة بمنطقة معينة، فإن القدرات اللغوية المتنوعة تعزز جاذبية النموذج عبر الثقافات وعلى المستوى الدولي. لمزيد من المعلومات حول إنشاء تطبيقات تتواصل مع مستخدمين متنوعين، راجع هذا المصدر.
- تحليل متطور للنصوص والصور: تكمن القوة الأساسية لجيما 3 في قدرته على تفسير البيانات المعقدة. بفضل قدرات الاستدلال القوية للنصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة، يمكن للمطورين نشر هذا النموذج عبر تطبيقات متنوعة – بدءًا من تحليل المحتوى وسير العمل الإبداعي وحتى برامج الدردشة التفاعلية.
- نافذة سياق موسعة: يوفر جيما 3 نافذة سياق رائعة تبلغ 128 ألف رمز، وهو مناسب تمامًا لمعالجة مجموعات البيانات الواسعة. تمهد هذه الميزة الطريق للتطبيقات التي تتطلب تحليلًا متعمقًا وتجميعًا لمجموعات كبيرة من النصوص.
- دعم استدعاء الوظائف: بفضل إمكانات استدعاء الوظائف المتكاملة، يمكن للنموذج إنشاء مخرجات منظمة تدعم الأتمتة وأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء. هذا يسهل أتمتة سير العمل بشكل أكثر سلاسة ويعزز الكفاءة الإجمالية للتطوير.
- نماذج الكم المتفوقة: إدراكًا للحاجة إلى الكفاءة، قدمت جوجل إصدارات كمية من جيما 3. تتميز هذه النماذج بحجم منخفض بشكل كبير مع الحفاظ على مستويات عالية من الدقة – وهي مثالية للنشر في البيئات المقيدة بالموارد أو على الأجهزة المحمولة.
اقرأ أيضا: الذكاء الاصطناعي من جوجل
الأداء والتميز التقني
إن مقاييس أداء جيما 3 مثيرة للإعجاب حقًا. يحصل متغير المعامل 27 مليار الرئيسي بسهولة على أعلى التصنيفات في لوحات الصدارة التنافسية، حيث يحقق درجة Elo تبلغ 1338 باستخدام وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 واحدة فقط. هذا الإنجاز جدير بالملاحظة بشكل خاص عند مقارنته بالنماذج الأخرى التي تتطلب ما يصل إلى 32 وحدة معالجة رسومات للوصول إلى مستويات أداء مماثلة.
يمكن للمطورين الذين يتطلعون إلى تسخير قوة جيما 3 القيام بذلك عبر منصات وبيئات تطوير مختلفة. تم تحسين الإصدار للتوافق مع مكتبات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الشائعة، بما في ذلك Hugging Face Transformers وJAX وPyTorch. علاوة على ذلك، يتم تبسيط النشر على منصات مثل Vertex AI وGoogle Colab، مما يضمن عملية تكامل فعالة.
بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون أجهزة NVIDIA، يتضمن جيما 3 تحسينات محددة تستفيد استفادة كاملة من كتالوج NVIDIA API. سواء كنت تستخدم وحدات معالجة رسومات (GPUs) للمبتدئين مثل Jetson Nano أو أحدث شرائح Blackwell، يمكن للمطورين توقع زيادة كبيرة في الأداء. بالإضافة إلى ذلك، يدعم النموذج تكامل AMD GPU من خلال مجموعة ROCm، وحتى لتوسيع نطاق الوصول، فإنه يوفر تنفيذ CPU عبر Gemma.cpp.
يمكن للمطورين المهتمين باختبار أو تجربة جيما 3 الوصول إلى النماذج من خلال منصات معروفة مثل Hugging Face وKaggle، بالإضافة إلى ذلك مباشرةً عبر Google AI Studio للحصول على تجربة داخل المتصفح.
هناك مورد خارجي آخر يقدم المزيد من الأفكار وهو هذا الفحص التفصيلي لتحسينات أداء الذكاء الاصطناعي، والذي يضع في سياقه كيف تقلل نماذج الذكاء الاصطناعي الناشئة من المتطلبات الحسابية دون المساس بالقدرة.
التكامل مع سير العمل الحالي
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لإصدار جيما 3 في تكامله السلس مع خطوط تطوير البرامج الحالية. لقد ضمنت جوجل أن النموذج الجديد يناسب بشكل طبيعي مجموعة متنوعة من بيئات وأدوات الترميز. تتضمن بعض نقاط التكامل الرئيسية ما يلي:
- التوافق مع الأدوات المتنوعة: يضمن دعم مكتبات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الرئيسية أن المطورين غير مجبرين على إصلاح أنظمتهم الحالية. سواء كنت تفضل Hugging Face أو JAX أو PyTorch، فإن جيما 3 يعمل بتناغم مع مجموعتك المختارة.
- دعم الأجهزة على نطاق واسع: بالإضافة إلى NVIDIA، يستوعب النموذج أيضًا وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية (CPUs) من AMD من خلال طبقات توافق متخصصة، مما يعزز نطاقه ليشمل مجموعة أوسع من المستخدمين.
- تحسينات NVIDIA: تسهل التحسينات المضمنة استخلاص أقصى أداء من وحدات معالجة رسومات NVIDIA، مما يبسط عملية التطوير والنشر.
تسلط إمكانات التكامل هذه الضوء على قدرة النموذج على التكيف وتعزز التزام جوجل بتوفير حلول ذكاء اصطناعي قوية وسهلة الاستخدام للمطورين.
اقرأ أيضا: عامل الذكاء الاصطناعي مانوس
الذكاء الاصطناعي المسؤول واعتبارات السلامة
تماشيًا مع اتجاهات الصناعة الحالية، اتخذت جوجل نهجًا استباقيًا نحو دمج الإرشادات الأخلاقية في تطوير جيما 3. مع القوة المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة متزايدة للاستخدام المسؤول وتقييمات المخاطر الصارمة.
“نعتقد أن النماذج المفتوحة تتطلب تقييمًا دقيقًا للمخاطر، ويحقق نهجنا توازنًا بين الابتكار والسلامة”، أوضح ممثل جوجل.
نفذ الفريق الذي يقف وراء جيما 3 سياسات حوكمة صارمة، باستخدام تقنيات الضبط الدقيق والمقارنة المعيارية المكثفة لمواءمة النموذج مع المعايير الأخلاقية. نظرًا للقدرات المحسنة للنموذج – خاصةً في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) – تم إجراء مجموعة من التقييمات للتخفيف من سوء الاستخدام المحتمل، مثل الجهود الرامية إلى منع توليد مواد ضارة أو محتوى صريح.
لإظهار التزامها بممارسات الذكاء الاصطناعي الآمنة، تطلق جوجل أداة إضافية تسمى ShieldGemma 2. يستخدم مدقق سلامة الصور هذا، الذي تبلغ معالمه 4 مليارات، البنية الأساسية لـ جيما 3 لتصنيف المخرجات للمحتوى الخطير والمواد الصريحة والعنف. بينما يوفر ShieldGemma 2 تدابير السلامة الجاهزة للاستخدام، يتمتع المطورون أيضًا بالمرونة لتخصيص الأداة للالتزام بمتطلبات السلامة المحددة.
تمكين مجتمع تطوير الذكاء الاصطناعي
جيما 3 هو أكثر بكثير من مجرد نموذج ذكاء اصطناعي؛ إنه محفز للتعاون والابتكار المجتمعي. تعرض المنظومة المزدهرة – التي يشار إليها غالبًا باسم “جيمافيرس” – مشاريع من مجموعة من المؤسسات والمجموعات البحثية. تتضمن الأمثلة مبادرات من المؤسسات الأكاديمية وقادة الصناعة الذين يستكشفون طرقًا جديدة لتسخير الذكاء الاصطناعي للبحث والتطوير.
لزيادة دعم التقدم الأكاديمي، قدمت جوجل برنامج جيما 3 الأكاديمي. لدى الباحثين الآن الفرصة للتقدم بطلب للحصول على أرصدة سحابية بقيمة 10000 دولار لتسريع المشاريع التي تركز على الذكاء الاصطناعي. هذا البرنامج مفتوح للتقديم على مدى أربعة أسابيع ويهدف إلى تعزيز الابتكار ونتائج البحث الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
نصائح عملية للمطورين
إذا كنت تفكر في دمج جيما 3 في مشاريعك، فإليك بعض النصائح للبدء:
- قيّم قدرات الأجهزة الخاصة بك: مع توفر أحجام نماذج متعددة، اختر المتغير الذي يتوافق مع مواردك الحسابية.
- ابدأ بمشاريع مباشرة: استخدم استدعاء الوظائف المضمنة في النموذج والتكامل مع الأطر الشائعة لبناء نماذج أولية بسيطة قبل الانتقال إلى التطبيقات الأكثر تعقيدًا.
- استفد من موارد المجتمع: يمكنك الاستفادة من المنتديات عبر الإنترنت والوثائق والبرامج الأكاديمية للبقاء على اطلاع والتعاون مع المطورين الآخرين.
- راقب إرشادات السلامة والأخلاق: استخدم أدوات مثل ShieldGemma 2 واتبع أفضل الممارسات لضمان امتثال تطبيقاتك لبروتوكولات السلامة المناسبة.
اقرأ أيضا: هل Bluehost مناسب لاستضافة WordPress؟
نظرة مستقبلية
بفضل قدراته الرائعة وأدائه القوي، من المقرر أن يؤثر جيما 3 على الموجة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال جعل تقنية الذكاء الاصطناعي القوية في متناول المطورين عبر منصات وبيئات الأجهزة المختلفة، تمهد جوجل الطريق للابتكار واسع النطاق في هذا المجال.
سواء كنت باحثًا متمرسًا في مجال الذكاء الاصطناعي أو مطورًا حريصًا على تجربة أحدث التقنيات، فإن جيما 3 يقدم حلاً متعدد الاستخدامات وعالي الأداء من المؤكد أنه سيصبح حجر الزاوية في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
إن التعاون المستمر بين قادة الصناعة والمؤسسات الأكاديمية والمجتمع مفتوح المصدر يعد بمستقبل مثير لاستكشاف الذكاء الاصطناعي والابتكار. نظرًا لتطور إرشادات السلامة والأخلاق جنبًا إلى جنب مع التطورات التكنولوجية، فمن المحتمل أن يكون نهج جوجل لبناء ونشر النماذج المفتوحة بمثابة نموذج لممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤولة في جميع أنحاء العالم.
اقرأ أيضا: وضع صوتي لتطبيق كلاود
الأحداث والموارد الإضافية
بالنسبة لأولئك المهتمين بالانغماس بشكل أكبر في عالم الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، تلوح في الأفق العديد من الأحداث الدولية. توفر أحداث مثل معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ومؤتمر التشغيل الآلي الذكي وBlockX وأسبوع التحول الرقمي ومعرض الأمن السيبراني والسحابة رؤى قيمة وفرصًا للتواصل لمتخصصي الصناعة والمتحمسين على حد سواء.
انضموا إلينا في مجتمعنا!