نموذج Mellum للذكاء الاصطناعي: انطلاقة JetBrains في البرمجة الذكية
أعلنت شركة JetBrains، المعروفة بأدواتها القوية لتطوير التطبيقات، عن إطلاق أول نموذج برمجي مفتوح معتمد على الذكاء الاصطناعي يُدعى Mellum. يمثل هذا النموذج خطوة رائدة تدمج بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وأفضل ممارسات البرمجة، مما يتيح للمطورين الحصول على اقتراحات ذكية تتماشى مع سياق الكود البرمجي.
جدول المحتويات
نظرة عامة على نموذج Mellum
تم تصميم Mellum لتحسين عملية إكمال الكود البرمجي عبر تقديم مقتطفات استنادًا إلى السياق المحيط. يستفيد النموذج من تحليله العميق لأنماط البرمجة ليقدم اقتراحات دقيقة وملائمة. يعتمد النموذج على أكثر من 4 تريليون رمز برمجي و4 مليارات معامل، ما يعزز قدرته على حل المشكلات وتقديم كود يتوافق مع المعايير المتبعة.
الميزات الرئيسية والاستخدامات المستقبلية
يُعتبر Mellum إضافة قيمة لبيئات التطوير المتكاملة والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فهو يساعد المطورين في الحصول على اقتراحات فورية أثناء كتابة الكود، ويوفر كذلك إمكانيات بحثية قيمة في فهم وتوليد الكود. كما يفتح المجال أمام التجارب البحثية والتطبيقات التعليمية في عالم البرمجة.
- اقتراحات كود ذكية بناءً على السياق.
- تطبيقات بحثية وتجريبية في فهم الكود.
- دمج سلس مع أدوات المطورين الحديثة.
اقرأ أيضا: الكشف عن المحتوى المُعدّل بالذكاء الاصطناعي
التدريب والتوفر
تم تدريب النموذج باستخدام مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك كود مرخص من GitHub ومقالات من ويكيبيديا باللغة الإنجليزية. وقد استغرق التدريب حوالي 20 يومًا باستخدام 256 وحدة معالجة رسوميات من نوع Nvidia H200. يتوفر Mellum تحت رخصة Apache 2.0، ويمكن الاطلاع عليه عبر منصة التطوير المتخصصة Hugging Face.
تخصيص النموذج للإنتاج
على الرغم من قوة النموذج، ينصح الخبراء بضرورة تخصيص Mellum وتعديله ليناسب احتياجات التطبيقات الإنتاجية. فقد شاركت JetBrains عدة إصدارات معدلة خصيصًا للغة Python، إلا أنه يُفضل استخدامها للتجارب والاختبارات الأولية قبل اعتمادها بشكل كامل في بيئة العمل.
التحديات الأمنية المتعلقة بالكود المعتمد على الذكاء الاصطناعي
مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في توليد الكود، تظهر بعض المخاوف الأمنية. فقد تشير الأبحاث الحديثة إلى مواجهة أكثر من 50% من المؤسسات لمشاكل أمنية نتيجة للكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي. تسلط تقرير من منصة Snyk العالمية للأمان الضوء على هذه التحديات، ويمكن الاطلاع على التفاصيل عبر هذا الرابط.
الرؤية المستقبلية والتطلعات
تحذر JetBrains من إمكانية احتواء Mellum على بعض التحيزات بسبب اعتماده على قواعد بيانات عامة أثناء تدريبه، مما قد يؤدي إلى ظهور بعض الثغرات الأمنية. وفي مقالة حديثة، أكدوا أن هذه الخطوة ليست نهاية الطريق بل بداية لمزيد من التطوير والتعاون داخل مجتمع المطورين.
يقدم Mellum أداة قوية للمطورين لاستكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال التكويد، مما يمهد الطريق لتطوير حلول متخصصة وأكثر فعالية في مستقبل البرمجة.
اقرأ أيضا: عملاء البحث العميق من Google Gemini 2.5