أداة Twin الأولى للذكاء الاصطناعي: عميل استرجاع الفواتير لعملاء Qonto

إعادة التفكير في أتمتة استرجاع الفواتير

إذا كنت تبحث عن طرق للقضاء على المهام الدنيوية، فهناك العديد من الأساليب المتاحة. تختار بعض الشركات أدوات أتمتة تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات (API)، أو بدون تعليمات برمجية، أو منخفضة التعليمات البرمجية مثل Zapier، بينما يستخدم آخرون برنامج RPA مثل UiPath.

ترى Twin أن هناك نهجًا أكثر كفاءة. مع فريق صغير ولكنه رشيق يضم تسعة أفراد، فإنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع نماذج استخدام الكمبيوتر لتحويل المهام المتكررة، مما يجعل استرجاع الفواتير أسرع وأكثر دقة.

اقرأ أيضا: كيف جمعت Mendel 35 مليون دولار لتحسين التمويل

كيف يعمل Invoice Operator على تبسيط سير العمل

تم تطوير المنتج الافتتاحي لـ Twin، Invoice Operator، للتعامل مع عبء العمل الشهري الضخم لـ Qonto الذي يضم ملايين الفواتير. تقليديًا، كان العملاء يقضون ساعات في جمع هذه الفواتير وتحميلها يدويًا. يعمل Invoice Operator على أتمتة هذه العملية، مما يضمن استرجاع كل فاتورة وإرفاقها بالمعاملة الصحيحة في حساب Qonto الخاص بك.

1. تقوم الأداة بجلب قائمة بالمعاملات التي تفتقد إلى الفواتير.
2. تعرض الخدمات اللازمة التي يحتاج إلى الوصول إليها بجوار عرض مباشر لإجراءات الوكيل.
3. إذا كان تسجيل الدخول مطلوبًا لخدمة ما، يتوقف المتصفح مؤقتًا ويطلب بيانات الاعتماد الخاصة بك.
4. بمجرد المصادقة، يستأنف الوكيل عمله، ويقوم بتنزيل الفواتير وربط ملفات PDF المقابلة.

تم تصميم هذه العملية الآلية للعمل بسلاسة، مما يقلل من الجهد اليدوي المطلوب عادةً عند التعامل مع مجموعة كبيرة من الخدمات المختلفة.

رؤى الخبراء والإمكانيات المستقبلية

أوضح هوغو ميرسير، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Twin، خلال عرض توضيحي أن التعامل مع الآلاف – بل حتى مئات الآلاف – من الخدمات باستخدام البرامج النصية RPA التقليدية سيكون غير عملي. سيتطلب كل موقع ويب برنامجًا نصيًا مخصصًا، والذي سيتطلب تحديثًا مستمرًا مع كل تغيير. بدلاً من ذلك، فإن نهج Twin باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي يبسط هذه المنطق بشكل كبير.

قارن ميرسير أيضًا حلهم بمنتجات الأتمتة القائمة على واجهات برمجة التطبيقات مثل Zapier. في حين استغرقت Zapier عقدًا من الزمن لدعم 8000 تطبيق، فإن Invoice Operator من Twin يدعم الآلاف في غضون شهرين فقط من التطوير.

اقرأ أيضا: برادلي تاسك: تحول رأس المال الاستثماري إلى الأفضل

التكنولوجيا المتقدمة وراء Invoice Operator

خلف الكواليس، تعتمد Twin على متصفح ويب قائم على Chromium يعمل على خادم بعيد. يستخدم نهجهم المبتكر نموذج وكيل استخدام الكمبيوتر (CUA) من OpenAI – وهي تقنية تشغل منتجات أخرى متقدمة للمستهلكين مثل Operator من OpenAI. تم تصميم هذا النموذج لتبسيط التنقل في الويب، مما يساعد حتى أولئك الذين ليسوا على دراية بالتكنولوجيا. كما يشرح ميرسير، ما عليك سوى تسجيل الدخول والسماح للوكيل بالسيطرة.

نظرة على المستقبل

تتوقع Twin مستقبلًا حيث لا تكون وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة فحسب، بل أيضًا أسرع وأكثر موثوقية في التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام. بالإضافة إلى استرجاع الفواتير، يمكن تكييف نفس النظام الأساسي للوكيل الأساسي لإدارة الطلبات في التجارة الإلكترونية، أو تصنيف المنتجات لأسواق الإنترنت، أو حتى مساعدة موظفي مركز الاتصال عن طريق جمع المعلومات الأساسية.

سيتمثل التحدي الحقيقي في تحويل هذه التقنية الأساسية إلى منتج يمكن للمطورين دمجه بسهولة في تطبيقاتهم الخاصة. مع التقدم الذي تم إحرازه حتى الآن، قد يكون نهج Twin المبتكر هو الانفراج الذي كانت العديد من الصناعات تنتظره.

مع استمرار تطور الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تعيد حلول مثل Invoice Operator من Twin تعريف كيفية إدارة المهام المتكررة، مما يؤدي في النهاية إلى عمليات تجارية أكثر كفاءة عبر مختلف القطاعات.