تكنولوجيا القيادة الذاتية: رؤية مبتكرة لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة
يعتقد أليكس كيندال، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Wayve، أن نظام القيادة الذاتية المبتكر الذي تطوره شركته مؤهل لتحقيق النجاح الكبير. يركز كيندال على مبادئ الشركة الأساسية لتحقيق هذا الهدف. تعمل Wayve على تطوير منصة تهدف إلى أن تكون فعالة من حيث التكلفة، ومستقلة عن الأجهزة، وقابلة للتكيف عبر أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، وسيارات الأجرة الآلية، وحتى الروبوتات.
جدول المحتويات
نهج شامل يعتمد على البيانات
في مؤتمر صناعي حديث، كشف كيندال عن رؤية الشركة. تعتمد Wayve على نموذج تعليمي شامل يعتمد على البيانات، حيث تترجم مدخلات المستشعرات مثل الصور من الكاميرات مباشرة إلى أفعال قيادة. هذه الطريقة تلغي الحاجة إلى خرائط عالية الدقة مفصلة أو برامج ثابتة تعتمد على القواعد، والتي كانت ضرورية في الإصدارات السابقة من تكنولوجيا القيادة الذاتية.
- التشغيل الفعال من حيث التكلفة.
- مرونة مستقلة عن الأجهزة.
- تطبيقات قابلة للتوسيع عبر أنواع متعددة من المركبات.
النتيجة هي منصة قوية تثير حماس المستثمرين وتضع Wayve في موقع يسمح لها بترخيص برامجها للقيادة الذاتية لشركاء رئيسيين في صناعة السيارات وأساطيل المركبات. على الرغم من عدم الإعلان عن تعاون محدد مع شركات صناعة السيارات بعد، تشير المصادر إلى أن المناقشات جارية مع العديد من الشركات المصنعة للمعدات الأصلية (OEMs) لدمج تكنولوجيا Wayve في نماذج مختلفة من السيارات.
اقرأ أيضا: تطبيق الدردشة الآلية DeepSeek
ميزة ADAS وتكامل الشركات المصنعة للمعدات الأصلية
جزء أساسي من استراتيجية Wayve هو دخولها إلى سوق ADAS. تهدف هذه الخطوة إلى بناء نموذج أعمال مستدام وتوسيع نطاق التوزيع بكفاءة. يؤكد كيندال على أن الشركات المصنعة للسيارات يمكنها دمج ميزات مساعدة السائق المتقدمة من Wayve دون الحاجة إلى الاستثمار في أجهزة إضافية. معظم المركبات تحتوي بالفعل على كاميرات محيطة وأنظمة رادار أساسية، وهي متوافقة تمامًا مع برنامج Wayve.
توصف تكنولوجيا الشركة أيضًا بأنها “مستقلة عن السيليكون”، مما يعني أنها يمكن أن تعمل على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الحالية لشركائها من الشركات المصنعة للمعدات الأصلية. حاليًا، تعمل أسطول التطوير الخاص بـ Wayve مع نظام Nvidia Orin-on-a-chip، لكن الإمكانات الأوسع لبرامجها تظل قائمة بغض النظر عن الأجهزة.
اكتشف قوة الذكاء الاصطناعي من AR Writer
عزز أعمالك بحلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة. اكتشف كيف يقود AR Writer الابتكار في مجالات التكنولوجيا المختلفة. تعرف على المزيد في AR Writer.
التقدم نحو القيادة الذاتية الكاملة
من خلال البدء بمستوى ADAS، تهدف Wayve إلى جمع بيانات واسعة من ظروف القيادة الواقعية – وهو عنصر حاسم لتدريب النظام على تحقيق مستوى 4 من الاستقلالية. يتيح المستوى 4 للمركبات التنقل في البيئات المعقدة بمفردها، في ظل ظروف معينة، دون تدخل بشري. في هذه المرحلة، تم تصميم النظام للعمل دون الاعتماد على lidar، وهو مستشعر يعتبره العديد من المنافسين ضروريًا لتحقيق الاستقلالية الكاملة.
في حين أن نهج Wayve يشترك في أوجه تشابه مع لاعبين آخرين في الصناعة مثل Tesla، إلا أن هناك اختلافات ملحوظة. تعتمد Tesla فقط على مدخلات الكاميرا لنموذج التعلم العميق الخاص بها، في حين أن Wayve منفتحة على دمج أجهزة استشعار إضافية مثل lidar لتسريع الرحلة نحو القدرة على القيادة الذاتية الكاملة. يوضح كيندال، “يعتمد الأمر على تجربة المنتج التي تريدها. هل تريد أن تقود السيارة بشكل أسرع عبر الضباب؟ قد تحتاج في هذه الحالة إلى أجهزة استشعار أخرى مثل lidar. ولكن إذا كنت على استعداد لأن يفهم الذكاء الاصطناعي قيود الكاميرات وأن يكون دفاعيًا ومتحفظًا نتيجة لذلك، فيمكن لذكائنا الاصطناعي أن يتعلم ذلك.”
اقرأ أيضا: أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي
الابتكار باستخدام النماذج التوليدية
تطور آخر مثير للاهتمام من Wayve هو GAIA-2 – وهو نموذج عالمي توليدي مصمم خصيصًا للقيادة الذاتية. من خلال التدريب على بيانات حقيقية ومركبة واسعة النطاق عبر مجموعة من السيناريوهات، يعزز GAIA-2 قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف ومحاكاة سلوك القيادة الشبيه بالإنسان. يشير كيندال إلى أن هذا النهج القائم على البيانات يسمح للنظام بالاستجابة بفعالية حتى في المواقف غير المتوقعة.
على غرار الفلسفة التي تتبناها شركة Waabi، وهي شركة مبتكرة في مجال الشاحنات ذاتية القيادة، تستثمر Wayve بكثافة في نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والتي تركز على البيانات. تستخدم كلتا الشركتين محاكيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لاختبار وتحسين تقنيتهما، مما يضمن قدرة أنظمتها على التعميم عبر بيئات القيادة المتنوعة.
الخلاصة
تضع استراتيجية Wayve المتمثلة في الجمع بين كفاءة التكلفة والاستقلالية عن الأجهزة والنهج الشامل القائم على المستشعرات أساسًا قويًا لتوسيع نطاق تكنولوجيا القيادة الذاتية. بفضل الدعم الاستثماري الواسع والمناقشات الواعدة مع الشركات المصنعة للمعدات الأصلية الكبرى، يمكن لرؤية أليكس كيندال أن تغير حقًا الطريقة التي تتطور بها أنظمة مساعدة السائق المتقدمة نحو الاستقلالية الكاملة في المستقبل القريب.
انضم إلى قناتنا على واتساب للحصول على آخر المستجدات والأخبار المتعلقة بالمنح الدراسية والدراسة في الخارج: قناة واتساب.
انضم إلى قناتنا على تيليجرام للحصول على المزيد من المعلومات والموارد: قناة تيليجرام.
اقرأ أيضا: شحن سريع للسيارات الكهربائية